Hi! Ich bin Jakob und arbeite seit Anfang 2025 am Institut für Geophysik und Meteorologie der Universität zu Köln in der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Yaping Shao und damit im HESCOR-Projekt als studentische Hilfskraft.
Mein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung und Weiterentwicklung von Modellen zur Berechnung des Human Existence Potential (HEP). Zunächst habe ich ein Modell auf Basis logistischer Regression auf verschiedene Epochen und Regionen angewendet und die Ergebnisse analysiert sowie aufbereitet.
Ein wesentlicher Teil meiner Arbeit im HESCOR-Projekt besteht nun in der Entwicklung eines KI-Modells, das aus archäologischen und klimatischen Daten das HEP für eine gegebene Region berechnen soll. Dabei habe ich mich intensiv in das Thema Künstliche Intelligenz eingearbeitet und viele neue Erkenntnisse gewonnen. Durch die Implementierung des Modells und der notwendigen Umgebung in Python habe ich außerdem sehr viel neues über das Programmieren derartiger (auch größerer) Projekte gelernt und konnte eine Routine/Sicherheit in Python entwickeln und viel wertvolle Erfahrung sammeln. Besonders spannend – wenn auch herausfordernd – war das Experimentieren mit verschiedenen Modellparametern und -konfigurationen, sowie das Lösen und Diskutieren auftretender Probleme und Fragen.
Auch weiterhin haben wir neue Ansätze und Ideen, die wir testen und implementieren, sodass es immer etwas Interessantes, neues zu tun gibt.
Hi! My name is Jakob, and since the beginning of 2025 I have been working as a student research assistant at the Institute of Geophysics and Meteorology at the University of Cologne in the research group of Prof. Dr. Yaping Shao within the HESCOR project.
My main focus is the application and further development of models for calculating the Human Existence Potential (HEP). Initially, I applied a logistic regression–based model to different periods and regions, and then analyzed and processed the results.
A major part of my work in the HESCOR project now consists of developing an AI model that can calculate the HEP for a given region using archaeological and climatic data. In doing so, I have immersed myself deeply in the field of artificial intelligence and gained many new insights. Through implementing the model and the required environment in Python, I have also learned a great deal about programming projects of this kind — including larger-scale ones — and was able to develop confidence and routine in Python while gaining valuable practical experience. Particularly exciting — though also challenging — was experimenting with different model parameters and configurations, as well as solving and discussing emerging problems and questions.
We continue to develop and test new approaches and ideas, so there is always something interesting and new to work on.
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